Prädiktive Polizeiarbeit

Prädiktive Polizeiarbeit bezieht sich auf den Einsatz von Computeralgorithmen, die auf multivariate Geodaten, um kriminelle Aktivitäten zu modellieren oder vorherzusagen. Als ein Theorie passt es in das, was als „intelligence-led policing“ bekannt ist, ein Modus der Polizeiarbeit basierend auf der Analyse quantitativer Geodaten, wie z KompStat.

Befürworter der vorausschauenden Polizeiarbeit behaupten, dass sie wissenschaftlich ist und daher ein objektiver und unvoreingenommener Weg zur Verbrechensbekämpfung. Seine Ursprünge liegen normalerweise in die Bemühungen des ehemaligen Polizeichefs von Boston, New York und Los Angeles von 2008 2008 William Bratton, der zusammen mit einer Reihe von Bundesbehörden eingeweiht wurde eine Reihe von Symposien zum Einsatz von Predictive Analytics in der Polizeiarbeit. Aber Bemühungen, quantitative Geodaten zur Kartierung und Vorhersage von Kriminalität zu verwenden, gehen zurück viel weiter. Vorhersehbarkeit hat sich in den USA als Leitprinzip von Bewährung und Bewährung in den 1930er und 1940er Jahren, und von dort aus verbreitete in andere Branchen. Und Computersoftware- und -hardwarefirmen wie Esri und IBM entwickeln seit den 1990er Jahren Kriminalitätsvorhersageprogramme. Eines der derzeit beliebtesten Programme, PredPol, basiert auf Algorithmen, die von einem Forschungsteam entwickelt wurden, dem Informatiker angehören, Anthropologen und Mathematiker. PredPol, das Millionen von US-Dollar an Risikokapital seit seiner Einführung im Jahr 2012, umfasst Berater der Risikokapitalfirma der CIA, In-Q-Tel, und wird von Dutzenden von US Polizeibehörden, unter anderem in Los Angeles und Atlanta.1 Seine Befürworter feiern es als eine „magische“ Form der Strafverfolgung, die sie als „Scifi“ bezeichnen. oder „Kristallkugel“-Polizei.

Die Algorithmen von PredPol sagen Kriminalität basierend auf der Idee voraus, dass kriminelle Aktivität und seismische Aktivität weisen ähnliche Muster auf. PredPol-Mitbegründer George Mohler, Mathematikprofessor an der Santa Clara University, argumentiert, dass Erdbeben in der Regel Nachbeben folgen. Diese sind „Clustering-Muster“, die Mohlers Algorithmen annehmen, gelten auch für Kriminalität. Mohler behauptet, auf Verbrechen folgt immer das, was wir nennen könnten Nachkriminalität und darüber hinaus, dass kriminologische Forschungen zeigen, dass Kriminalität ist wie ein Virus, das sich wie eine Ansteckung ausbreitet. Mit anderen Worten, wenn Kriminalitätsmuster sich wie Erdbeben oder Viren verhalten, dann verdient vorausschauende Polizeiarbeit die gleichen wissenschaftlichen Status wie Seismologie und Epidemiologie.

Der rhetorische Zweck von PredPols Anspruch auf Wissenschaft dient einem sehr besondere Rechtswirkung. Im Zentrum rechtlicher Herausforderungen an die Polizeipraxis von Stop and Frisk zum Beispiel ist die Skepsis gegenüber den Vorhersagen der Polizei. Im Mit anderen Worten, es ist die Überzeugung, dass es sich um ein rassistisches Profiling handelt und nicht um das Wissen um zukünftige Verbrechen, die bestimmt, wen die Polizei anhält und durchsucht. Predictive Policing liefert jedoch scheinbar objektive Daten für die Polizei sich an denselben Praktiken zu beteiligen, aber auf eine Weise, die frei von rassistische Profilerstellung.

Predictive Policing entlarvt den Wissensdrang des liberalen Staates und Intelligenz nicht nur der Vergangenheit, sondern der Zukunft. Wir könnten auch umkehren dies und sagen, Predictive Policing hilft, einen fundamentalen Zustand zu beleuchten Angst: die Angst vor dem Nichtwissen oder die Angst vor dem Unbekannten. Prädiktiv Die Polizeiarbeit zeigt also, wie die Polizei versucht, die Zukunft aus Angst vor dem Unbekannten, und so sollte es keine Überraschung sein, dass Predictive Policing lokalisiert die Gewalt der Zukunft in den Armen der vorhanden.

Anmerkungen:

1 Bond-Graham, Darwin and Ali Winston, “All Tomorrow’s Crimes: The Future of Policing Looks a Lot Like Good Branding,” San Francisco Weekly, October 20, 2013